以稳求胜!选好方向强于随波逐流，体系扎实方能扬帆起航
原创 雪球花甲老头
春启新程，守正致远。 笃行不怠，万事心安，
一年之计在于卷，因为方物复苏。
不仅是春回大地，还有人的精气神，整体的状态,都应该调整到一个最佳的状态，这也是合乎自然规律的。
岁在丙午，时逢仲春。
龙抬头以启运，人修身以立心。
愿君:胸有丘壑，眼存山河，行有担当，心有方圆
上一次的长文，是去年11月份，过去了好几个月，这段时间有不少想记录分享的。
但是一来是有些消耗心神，二来有些追求完美，因为总想着长文要写的更加精益求精。
有些事情就错过了时效性，比如自己对于一些行业的思考，如果早些写出来可能会更好，也是有些遗憾的。
马上就是二月二龙抬头，这一篇长文不算晚，也把这几个月以来的思考，逐一记录分享一下。
本文为个人思考和感悟记录，仅代表个人主观思考，不构成任何投资建议。
全文涵盖的内容会很广泛，有些是对于目前人工智能和机器人，这些科技前沿的思考，还有一些我体系里的感悟。
适合那些性格本分一些，不急躁的人,因为我觉得这类人长期去看，能兼顾生活，事业，投资等方方面面，不急于一时，就能安安稳稳的过好每一个当下。
这篇文章适合情绪稳定的状态下去看，因为这个时候思维更清楚，更冷静，全文近一万八千字。
正文开始，首先要聊的就是，我自己对于科技发展，对现有的一些影响。
尤其是在工作中，大家一定要顺趋势而为，不要在 AI 和机器能做的事情上面，过于较劲，选择的方向错了，越努力距离目标越远。
另外，这里有一个基础，我希望大家可以先理解一下，那就是当一个事情的发展，还在无法落地的时候，资本市场想象力是巨大的，这个时候给予的估值是看未来，也许业绩很差或者不盈利，但是往往会给出过高的估值。
而一旦这项技术落地了，产品化了，开始盈利了，资本市场就会以正常的商业逻辑去给估值，要看盈利能力了，除非这个行业又有更大的突破。
当年的互联网也是如此，在跑马圈地时候，市场往往给予每个公司都有预期，可当泡沫破灭，活下来的公司具有垄断优势，市场反而要看这些公司的业绩增长，除非它们有新的概念和突破。
反之，一个东西如果在生活中迟迟不能落地，瓶颈的地方很多，那么资本市场就会幻想着它的突破，会给予更多的时间和耐心，除非市场对于这个故事不感兴趣了，那就另当别论了。
当然，还有一种情况，就是市场觉得它落地了，但实际上还差得远，这就要具体分析了，总之，还是以实际情况为准最好。
我们先聊聊人工智能，从资本市场去看，我觉得预期已经炒过一轮，因为大家可以从上下游逐一去看，从之前的大模型，到后来的算力光模块，再到能源电力，最后原材料，几乎来了一遍。
其实，这就是 AI 发展的一个从上到下的架构和需求，目前应该基本都被市场炒了一番，现在有人再说大模型对话，生成图片动画，你肯定习以为常。
记得几年前，也是二月二龙抬头，我和大家说要重视 AI，其实那时候都是比较前期，布局都是来得及。
一般除非行业有更多重大的利好和突破，否则其实需要一个价值追赶估值的过程，而这个时候就是要看业绩，要看市场占有率这些实打实的东西，即使是原材料的企业，也要看它们因为涨价利润提升是多少。
短期技术会不会有新的突破，这个我无从判断，但就目前而言，市场肯定会关注大模型这个层面的盈利能力了，因为已经落地，而且未来会有很多不免费了，或者限制使用次数。
五年前的白马股，为什么最后慢跌了好几年？就是因为当年最火热的时候，市场已经给予了这些公司足够高的估值和空间，实际业绩增速没有追上估值，所以就是价格回归的过程。
在很多行业，这个过程都是避免不了的。
即使是企业招人，也难免有这个过程，比如对于一批销售期望满满，这时候可以给他们很高的薪水和提成。
但是招进来之后，要拿业绩和利润说话，如果最终销售的业绩达不到自己薪水所匹配的价值创造，那么肯定会有降薪的过程，我们思考明白之后，其实和股价的起起伏伏，是有异曲同工之妙。
如果你真的是一个投资的人，有一个价值铆钉，那么最好的价值，就是企业创造利润的能力，而且，这个能力要越来越强，不能完全已经被市场计价，得有一定的成长性是最好的。
很多人以为，买企业要有护城河，其实这点是对的，但是往往忽略其他三点，在这里我说下自己的看法。
除了买对企业，还要有一个好价格，这是一点，另外一点就是这个企业的护城河，要越来越深才行。
注意，不是有护城河就好，而是护城河最好越来越深，越来越宽，因为护城河本身，其实往往已经计算在价格里了。
举个例子，比如一家企业，在某一个领域的产品是垄断，有品牌和经营护城河，但是如果有其他企业进来搅局，其实是影响它的护城河深度的，这就需要考虑在内。
比较典型的就是消费类的公司，除非是有绝对特色和秘方的，否则你能做其他人也可以做，个人感觉护城河就不会太高，又没有特许经营权。
这里，大家可以举一反三，比如某些做音乐的平台，当出现其他类似的平台之后,也会影响它的份额和市场占有率。
最后，还有一点，就是企业要有成长性，最好要有成长性，否则投的是什么呢?
能满足这四点的，其实不多，好企业，好价格，护城河越来越深，成长性越来越好。
我们可能等不到样样好的一个机会，但是至少要满足三点，
如果一个企业是不错的，价格也还好，但是已经没有成长性了，护城河也被其他竞争对手侵蚀，只满足两点，那我觉得也要慎重，除非价格非常好，有足够的安全垫。
对于人工智能这个领域,一些国际的巨头已经不断交上答卷,但是对于我们这边，也会有这么一个过程，而这个过程，大家不能看过去给出的估值，要紧盯盈利能力。
当年的互联网泡沫的破裂，一个原因就是绝大多数的互联网企业，盈利能力跟不上，而且估值过高，也没有足够多创新和能讲的预期。
可是，最终还是走出来很多优秀的互联网公司，在未来的很多年里，影响着人们
的衣食住行，这些活下来的企业，具备了很强的护城河，这个时候就要拿价值股去衡量它们，需要看它们的护城河与赚钱能力。
我觉得人工智能领域，也会走同样的路，而现在应该就是估值向价值转向的一个点，但需要注意的是有新的概念和技术的突破，那就会有重新不一样的预期。
另外一部分，就是人工智能对于我们生活的影响，我觉得这件事和大多数人关系更大，可能是工作，生活，择业等方方面面的事情。
经过这几年，我相信大家应该都使用过 AI，我们绝大多数的人都是从大模型入手，问个问题，查询个事情之类的，和以前的搜索引擎差不多的功能。
但是大家有没有发现，AI 这种东西很容易进入千家万户，因为它还是属于算力层面，什么是算力，对于我们人来说，就是意识层面，思考层面。
这个层面的事情有一个特点，那就是完全可以天马行空，起心动念即可，消耗一些脑力而已。
我们坐在椅子上，可以幻想过去，幻想未来，幻想太阳系以外的世界，也可以幻想自己成为百战百胜的将军，也可以幻想自己成为侠肝义胆的武林豪杰。
注意，这些在我们人来说，是耗费脑力，在 AI 来说，就是耗费算力，无论耗费什么，停留在意识和思考层面，都是一瞬间就能完成的。
可是，有一件事，那是非常难的，就是把自己的想法落地。
你可以幻想自己成为武林盟主，那么如何落地呢？你看着三层楼那么高的墙，意识里自己啪啪两下就跳上去了，看着自己腰酸背痛的身体，如何落地呢？
在算力的世界里，其实很多东西非常好实现，但是我个人认为，落地会是一件困难的事情。
生活中，别说什么飞跃银河系的幻想，就是来十几个侧空翻，在你的脑海里，也是轻轻松松的事情，但是在生活中，你的身体跟不上，这就是现实。
总结一句，就是四维层面是容易的，比如想象，二维层面也是容易的，比如画出来或者做成视频，最难的就是在三维世界落地。
人工智能的难点，就是你的突破点，即使你现在是做 PPT 的工作，那也要找一个和三维世界能落地的副业或兴趣，对于人来说，这个并不难，以前可能不需要，但以后这也许是你无法替代的点。
这个逻辑，大家可以深刻的印在自己的脑子里，在很多场景里都适用，比如有人在恋爱中，告诉你可以为你摘月亮，说说容易，你可别上头，因为落地太难了，但是落到二维又简单了，他可以画一幅给你摘月亮的画，你看，一个道理。
在企业的经营中，创造一个概念也是容易的，因为这个停留在四维的构想，而落在 PPT 上面也容易，真正难的是形成产品，卖出利润，最后落地在企业营收上面。
我个人认为，在 AI 的发展过程中，也会遇到一样的事情，就是 AI 可以替代人做一些思考方面的事情，但是所有落地的事情，难度增加了好多个维度。
好在，目前大模型停留在的维度，就是四维和二维，它可以通过算力帮你分析问题，也可以用算法帮你生成图片视频，但是它不掺和你三维世界里的行为和帮助，比如你孩子要换尿布，AI 没法帮你换，它只能给你换尿布的方法，最多就是再生成换尿布的视频，动手得你自己来。
所以，工作中，如果你不想和 AI 有竞争和冲突，那么就把自己在三维世界的行动力，变得更加不可替代，这个时候 AI 就是你最好的伙伴和外挂。
接下来，我们就说一下大家也比较关心的一个点，也是很火的概念，那就是人形机器人。
其实对于机械化的设备我们早已习以为常了，各种叉车，传送带，机床都是，只不过现在做成人形了，大家会觉得是不是会影响自己的工作之类的事情。
注意，关于这一点，我是亲自做过调研的，我去过机器人的展厅，也和厂家深入了解过，甚至上手操作过，也算是有所根据，不算拍脑袋。
我的立场很鲜明，非常支持咱们的科技进步，但是如果落实到投资和对于事业的选择，还是要更为清晰的理解现状。
还是本着实事求是的心态，去了解实际情况，所以我说的仅代表自己对于目前情况的思考，至于未来能否有突破，难度几何大家可以自己判断。
另外，我认为机器人就是 AI 的执行者和落地者，试想，如果机器人不加上 AI，只有个样子，那三十年前就能做到了，所以以后的智能机器人，必须要有 AI 的大脑，才算完美的高科技。
可是，机器人同样受制于身体，也就是物理层面的限制，AI 可以很快编一个剧本，比如韩信的十面埋伏，然后瞬间传达给机器人，但是这帮人可演不出来啊，谁给谁化妆？谁扮演韩信，舞台布景谁来做？
AI 最厉害的还是在四维构思和二维的制作，就是生成动画，这个没问题，但是加上机器人做一个舞台剧，这个难度是几何级数的。
为什么会这样？
因为三维世界是需要落地的，现在的机器人，不管是扫地、送、人形、工业协作，离“好用、可靠、便宜、安全”还差很远。
很多大型制造业，基本都是机械化生产，但是那种在车间里的工业化，和生活中的人形机器人并不相同。
工业机械化已经很成熟了，我现在想聊的是人形机器人这个赛道。
工厂机器人能做到毫米级精准，是因为环境是固定的、光线稳定、东西摆好，是一套标准化的流程。
一到生活中，家里、街道、商场这种乱、变、不可预测的环境。
地上有电线、台阶高低不平、小孩突然跑过来、物体被挪动，甚至下雨，打雷，遇到淘气的人踹几脚，这都是不可控的因素，它没有人类那种一眼扫过去就懂空间、危险、常识的能力，只能靠传感器一点点建模，又慢又容易错。
机器人的手很难比人更为灵活，所以精细操作，以及触觉也是硬伤的瓶颈。
人类一只手，有几十块肌肉、无数神经、实时力反馈进行调整。
机器人手指：要么硬，一捏就碎；要么软，没力气。
完全做不到 “拿鸡蛋不碎、拧瓶盖、穿针、系鞋带、翻书” 这种看似最简单的小事。
触觉传感器、柔性执行器、实时力控，至今成本极高、精度极低、延迟极大，是物理层面的硬瓶颈。
而且，机器人是不是要分类，能有一个就包办所有么?
我觉得非常难，估计是不同场景，是不同样式的机器人，而这个也大大增加了使用成本，维护成本。
再说说其他方面，比如续航。
很多人觉得对于机器人来说，续航是优势，它们既不需要吃饭，也不需要喝水，只要充电就可以了，但是我的思考不是这样。
我专门研究过这方面，搜索了不少资料，甚至和相关厂家了解过实际情况。
通过和厂家沟通，基本也知道大概情况和基本数据了。
只要是移动机器人，电池也都是硬伤，人形机器人走几十分钟就没电，送餐机器人每天要回去充电好几次。
我问了市面上最火的机器人,充满电最多工作俩小时左右,这是现在的实际情况，如果大家觉得有偏颇，非要认为那么大的设备充满电能用几个月，也可以自行调研，但是也许未来会有改善的空间。
人类靠吃饭供能，自动代谢、自动储能、自动调节，吃饱了能工作七八个小时。
但机器人没有小型、高能量密度、安全、可便携的能源方案，电池、燃料电池、微型核能，目前的一些产品，还没有特别完美的办法。
成本下不来，短期非常难以普及，目前我搜了下，人形机器人，比较好的差不多二三十万吧，且不说能做什么，单单采购价和维护成本，可能都会让不少人望而却步了。
试想，如果雇一个人，一个月给五千块，一年也才几万块，效率和能做的事情远比机器人要多。
一台像样的人形机器人，成本就不低，就算是家用服务机器人，也要几千上万，还不好用。
原因是，核心零部件，比如伺服电机、高精度传感器、算力模块没有规模化降价，实验室样机和真正大家能消费的是不同的。
另外，交互感差强人意，要知道机器是不懂人的喜怒哀乐的，你跟机器人说 “帮我拿一下那个”，它不知道 “那个” 是啥，你生气、难过、开玩笑，它完全识别不出来。
人类交流靠语境、眼神、肢体、语气、常识，机器人只有语音和文字识别，做不到真正理解。
根据我的实际了解，厂家实则也不会给机器人放开太多的权限，因为机器人无法负责，比如一个机器人突然跑得很快撞倒了人，这个责任是机器人厂家负责，还是机器人的使用者呢？
机器人碰伤人、摔坏东西、做出危险动作，这些责任问题，没有标准、没有法规、没有保险体系。只要是能自主移动的机器人，厂商都不敢放开权限，只能通过遥控器、达到半手动的安全模式。
这些，都是机器人走进千家万户的瓶颈，我不知道未来能否突破，基于现实落地的难度，我觉得是一个非常艰巨的任务，不是短期可以解决的。
另外，再聊一聊意识层面，即使直接植入 AI，那也不是自主意识。
在科学层面，意识是怎么来的，如何来的？意识能不能在机器里出现？其实都有争议，甚至有一些空白。
而且，即使是 ChatGPT、或者其他的大模型，都是弱人工智能：只会在特定任务里交流。
人类是通用智能，意思是从没见过的东西能推理，突然换场景能适应，靠一点点信息就能脑补全局。
有常识、有直觉、有审美。
机器没有真正的理解、推理、泛化，只是统计预测。
另外，在和人类对比的层面上，人不是 “大脑指挥身体”，而是身体和大脑一起思考。
平衡、本能、反射、手感、直觉，全是亿万年进化出来的。
机器人传感器延迟高，执行器笨重，算力跟不上身体反馈，没有神经链路，几乎做不到人类那种丝滑、本能、无意识的动作与反应。
生物三大特征：自修复，新陈代谢，可繁殖。
机器人是机械 + 电路 + 软件：坏了必须修，不能自愈；不能吃饭，只能充电；不能自己造自己。
这不是技术问题，是物质构成的本质差异，也就是一开始的基因决定了这些瓶颈。
在情感方面，人能共情，是因为自己痛过，所以知道别人痛。机器人没有痛，没
有恐惧，没有爱，它说 “我理解你”，只是一段文字生成。它永远无法真正体验、真正在乎、真正同情。
人类天生知道：玻璃会碎、高处危险、热水烫、别人不喜欢被冒犯等等。
这些不用教，是生存本能 ，也是千万年的基因传递。
AI 要靠数据喂，而世界的常识无穷无尽，AI 可以瞬间就懂，但是落地在三维世界里，机器人会在最简单的常识上翻车。
机器人要在现实生活普及，不是 “不够聪明”，而是在物理环境、身体能力、可靠性、成本、安全、常识、真实需求上，全是硬壁垒。
我在购买机器人的时候，和厂家沟通了一些常用的场景，问机器人是否能给满足
我生活中这些需求，比如我提出了能否做饭，能否陪我爬山，能否端一杯饮料，都被告知是无法满足的。
最后我问厂家，它能做什么，对方说可以挥挥手、握手、简单行走、前进后退。
然后我进而问了下，有没有更为实用的功能，商家说现在多以展示为主。
我说，那这些动作，是语音交互，还是需要遥控器控制呢？
给我的答复是：需要遥控器。
我说的只是此时此刻得到的一些信息和感受，也不代表未来
如果大家有兴趣也可以自己亲自体验一下，我也仅代表个人看法，也相信未来会越来越好。
就目前而言，机器人的发展还需要有很大的空间，虽然和人工智能都是热门领域，但是发展的难度完全不同，区别就是我上面所说的，机器人是需要在三维世界落地的，需要和物理世界的环境有交互，这是非常难的，而 AI 大模型不需要考虑三维世界落地问题。
以后要在三维世界落地这个维度多思考问题，这是技术进步还没有更好覆盖的地方。
随着工业化的发展，很多制造和生产场景里，是可以替代人的，也有很多场景，是无法替代的，我思考了一些领域抛砖引玉，大家可以思考。
人形机器人特点有 3 个：
双足行走，能走楼梯、过门坎、进电梯，不用改造任何人类工作环境。
有手臂 + 手，能直接用人类的工具、操作台、货架、餐车。
只干：重复、体力、规则固定、无复杂决策、无精细情感的活。
满足这三点的工作，可能由机器人完成，提高效率。
比如，在工厂里：流水线装配、零部件上下料、车间内物料搬运、简单拧螺丝，贴标签，这些工作完全可以由机器人完成。
在仓储物流领域：仓库楼层间搬运、商超货架补货、快递分拣、整箱码垛，这些也可以由机器人完成。
在商圈景区里：餐厅传菜员、简单引导员、甚至简单的擦洗等工作，机器人也可以帮我们完成。
另外，我还想到了一些特殊场景，机器人如果训练得当，不仅能帮我们完成作业，还能降低人身的危险。
比如电力巡检、化工园区巡检、隧道巡检、煤矿轻量巡检，我觉得这些岗位，其实很适合机器人，虽然它们可能没法维修，但是简单的观察巡检，是能帮人类提高效率的。
甚至警匪片里那些排弹的工作，如果遥控得当，机器人可以帮我们去做，降低我们人身遇到的危险。
个人想了很久，除了上述的场景，其他很多岗位，其实都需要人去做，机器人没法满足，比如手艺活、维修活、护理活、应急活、复杂环境活。
所以，作为一些手工业者，依赖于动手和技术的岗位，从我的视角去看，短期不必过于担忧，出现的机器人，也是辅助人们更好的工作，因为目前它们和人还是互补的关系，无法完全代替人去完成工作。
大家最担心的科技替代一些工作，我觉得综合去看，AI 冲击不到太多三维落地的工作，人形机器人只能完成一些标准化流程，且在相对简单的环境里的工作，大家完全可以根据这个思考，去避开一些和新型科技的竞争。
举个最简单的例子，大家都去过景区吧，比如在草原，经常有人牵着几匹马，让游客骑马。
就这个事儿来说，AI 替代不了，机器人也替代不了，毕竟马就是马，它有自己不可或缺的点，实在是想和时代接轨，这些人可以弄几个机器人摆在那里，将来有可以驮着游客走的机器人，也算是一种接轨了。
综合来看，就是需要在三维世界里落地的事儿，都不算逆趋势，也是大家的突破点。
这是给大家一个大的趋势和思路，每个人可以结合自己的兴趣爱好及专业情况，去发挥优势。
还有一个特殊的赛道，不是人形机器人，而是无人驾驶，这里我也想单独聊一聊。
比如司机，因为我们都知道无人驾驶技术上已经可以了，所以司机这个差使，很多人都觉得大概率在未来可以被无人驾驶所完成。
可是，同一个岗位，也处于很多不同的场景。
比如在封闭路段的司机，开固定路线的司机，在有交通指示灯讲交通规则的路况，在弯弯绕绕的山路，还有提供高情绪价值的专车。
大家看，同一个事情，也有不同的情况。
但是我觉得会遵循这么一个规律，那就是 “规则化程度越高，替代越早；服务价值越高，影响越晚”的规律。
但因为大势所趋，我觉得在未来，越来越多的无人驾驶，会来到我们的生活，因为司机的工作内容，本身比较符合标准化和流程化，要知道，真的让机器人来完成驾驶，其实反而不容易，更是多此一举，而无人驾驶是直接通过雷达感应完成的。
无人驾驶不是 “让机器人开车”，而是让汽车自己变成一台能跑的智能机器人，核心技术全在车身上，不靠 “里面坐个机器司机”。
汽车本身改造成了智能移动机器人，靠感知、定位、线控底盘直接自主运行。
单一传感器会失效（雾天摄像头瞎、黑夜激光雷达弱），必须融合才能保证安全。
激光雷达 + 高清摄像头 + 毫米波雷达 + 超声波雷达一起工作，360° 识别行人、车辆、红绿灯、障碍物、施工区。
所以，大家要知道，技术的发展是全面的，不仅有人工智能，还有人形机器人，还有无人驾驶，还有航天技术，还有无人机等等。
它们看似独立，实则相辅相成，AI 会赋能很多行业，但是不同的技术，又分属不同的行业和岗位，结合到我们每个人的实际情况，一定要具体问题具体分析。
我觉得无人驾驶这件事，落地会更容易，因为它更靠近工业化机械标准，本身就是当机器去做的，而不是以人形为标准，以人的灵巧柔韧为特点。
无人驾驶的汽车，加上人形机器人，如果能互相切换，就是大家小时候玩的变形金刚，我觉得可能会更遥远一些，至少短期看不到，长期我们可以盼望下。
说完人形机器人和无人驾驶，我想着重聊一下人工智能大模型本身。
希望各位读者也能引起重视，因为很多人做的事情，就是在四维和二维的层面，直接是 AI 的优势项目。
这几年的发展，它已经不是一个前言不搭后语的对话框，虽然还有很多信息拼凑、信息错乱的问题。
但是已经不耽误它能帮助人类完成很多工作，甚至大家要注意求职时候，不要和AI 擅长的领域去碰。
人的脑子就是再好用，也比不过计算机的运算能力，所以既然知道有些科技的优势，我们就要扬长避短，尽量发挥自己独特的优势。
我一直有一个想法，可能也是事实，就是虽然大家都在用大模型，可是每个人用的体验是不一样的，不是说品牌不同，而是有些人用的背后是算力运算的结果，而有些人用的是直接类似搜索引擎那种结果组合一下，所以大家的体验还是不同。
就像都叫计算机，有的人是家用低配，有的人是公司高配，甚至到了数据中心那就是服务器或者超级计算机了。
将来在各行各业的发展去看，那些大公司用的大模型或者 AI，应该不是我们平时用的那种。
可能是专门采购的算力和定制的服务，前几天世界一些巨头公司，也发布要优化岗位，能替代这些岗位的 AI 一定是更强的。
在一个使用者的角度，一定要顺应趋势，要掌握人工智能，因为它们能便利生活，减少很多工作量，这也是享受了时代的红利。
可如果你是一个提供技能的角度，尽量要避开人工智能，说白了，它能做的，你要慎重选择，除非你能做的比它更好。
与蓝领工作不同，人工智能它是高一个维度的存在和低一个维度的存在，即四维的算力层面和二维世界的层面。
这两个维度工作的人，要做好如何迎接人工智能的技术进步，要做到与众不同，要提前做好打算。
举个最简单的例子，就拿娱乐圈里拍电影来说，其实 AI 发展到一定程度，可以由它自主生成剧本，创作演员模型，然后生成一部可以在电脑和手机上观看的AI 版本电影。
因为，它们有算力，对标的就是人类的大脑。
所以一些创作的事情，它们便可以完成，甚至远超人类的效率，一个作家，一年写一本书，一个 AI，一天写一百本书，而且 AI 的水平，即使比不过顶尖的作家，至少和普通的也差不多了，而且它进步的速度也很快。
剧本，编剧，作词，作曲，甚至导演和演员，所有在思维层面构想，落实到二维平面呈现的工作，AI 会大大提高效率，除非最顶尖的那一部分。
现在一首 AI 做的歌曲，已经让人听着比较悦耳了。
但是，AI 的瓶颈，还是在三维世界，它们能提到思维创作的工作，可以呈现二维的画面。
但是有一类从业者 AI 只能服务于它们，但是完全没有办法影响这类人的工作，
比如现场表演的话剧演员，现场的脱口秀演员。
归根结底，还是在三维世界里没辙。
只要还有人欣赏话剧和现场这种体验，那么 AI 就只能服务于这个行业，自己无法完成替代。
相比于人形机器人这种落地于三维世界的产品，AI 我觉得在二维和四维世界里非常强势，如果人形机器人在三维世界里影响是 10%，那么 AI 在四维和二维世界的影响，我觉得要多于 80%。
AI 最擅长的特点，我也梳理了三点：
工作内容高度标准化、流程化、重复度极高，有明确的规则、模板和对错标准；
核心产出是：信息整理、格式输出、合规性核对，不需要复杂决策、风险承担和情感交互；
工作成果可量化，AI 能做到 80% 以上的完成度，且效率、成本、准确率全面碾压人工。
所以，我觉得我们人类，要做到自己驾驭 AI，让科技的发展为自己服务，让自己站在时代的前沿，而不是和科技的进步较劲。
人形机器人能做的，人工智能可以做的，我们把它们当作自己的基础能力就好，
不要过多把时间和精力花费在这个上面，我们要把自己的目标定的更高更远，这样才是抓住时代的机遇。
有些人想不开，总想和计算器比口算，和赛车比跑步，和吊车比臂力，这都是和时代趋势违背的，我们应该拥抱变化，善加利用。
脑力劳动者，要特别关注下，尽量让自己动起来，你加上体力劳动，和科技产品的优势一下子就出来了。
所以，我个人认为，这种趋势发展下去，对于开公司的老板，更为友好。
但是对于技能单一的人来说，就需要努力提高，或者选择一个新的方向了。
因为老板做的是决策，承担的是风险，这些都是 AI 不能具备的。
从蒸汽机、电力到互联网，人类每一次生产工具革命，最终的收益分配规律从未改变：工具越先进，掌握生产资料的人，能撬动的利润空间越大；而单一技能的人，则需要转变和提高。
举个场景例子，一家电商公司，原本需要 10 人团队（客服、文案、美工、运营、数据），现在老板用 AI+1 个核心运营就能完成全链路工作，人力成本降低80%，省下的利润全部进入老板口袋。
创业者受益逻辑是 AI 是老板可以无限复用的 “性价比高的超级员工”，它不会请假、不会要加班费、不会离职，24 小时不间断工作，直接帮老板把生产效率拉到极致，成本压到极致。
老板的核心竞争力是资源整合与商业模式的搭建，AI 只能做执行，而且能给出建议，但是它无法承担资源整合层面的事情，更像是一个好的军师，落地的人，肯定是老板或者公司执行者。
但是，有一种模式的老板，反而会被 AI 的发展带来竞争，就是只会自己埋头干活、没有决策能力、没有资源整合能力的一人包办式。
这种如果不学习和掌握技能，反而会被淘汰 —— 因为会用 AI 的同行，成本比他低 10 倍，效率比他高 10 倍，所以这类老板也要学习，与时俱进。
事实上，很多白领工作者，他们从事的岗位，和 AI 是有很多重合的。
我给出大家一个建议，那就是发展自己的兴趣和能力，落地一个在三维世界里能够执行的工作或副业，直接是以己之长攻彼之短，复杂的现实生活中的行动，是AI 和人形机器人的弱点。
说实话，哪怕你会按摩，你在这个时代，AI 和机器人对你的影响都是算少很多的。
不少人的工作，都是在二维和四维的层面，或者两者结合。
要么费脑，要么产出二维作业，比如做 PPT，写稿件，制作影音产品，创作插画等等，这些从业者，不能墨守成规，一定要提高自身不可替代性，核心还是落地在三维世界里。
我看网上，有些人画画特别好，他们有自己的欣赏者，所以他们会画好然后签字寄给客户，也有些人会办画展，一定要在三维世界有互动，如果只是单纯的输出一幅画，人家也不知道谁画的，那肯定是不行。
当然，对于优秀的作家，画家，作曲家，演员，我觉得影响有限，AI 短剧再多，好莱坞巨星还是有影响力，因为他们本身就有知名度，咱们说的是普通岗位。
但也会有影响，因为毕竟大家能够接受的信息多了，相当于大量的 AI 制作出来的信息，也会虹吸原本传统影视作品的注意力。
标准化程度越高、重复度越高、规则越明确、不需要风险承担的工作，替代速度越快、替代率越高。
技能单一的人，还不是三维世界落地的服务，相当于把自己的饭碗，完全绑定在了 AI 最擅长的领域，受到影响只是时间问题。
很多人的安全感，来自 “我把活干得又快又好”：把 Excel 练到极致、把文案写得更快、把凭证录得更准、把话术背得更熟。
无论是什么样的选择，一定要对自己所选的标的有充足的了解和理解，然后用闲钱去参与，这个是原则。
如果不了解，那就多研究，不能听风就是雨，更不能做自己能力以外的事情，这个能力不仅是对于行业或者公司的了解，更重要的是承受波动的能力。
其实投资也遵循一样的道理，一个行业的业务模式，是否会被新的科技冲击，还是能因此获益，还是没有影响，也是值得考虑的。
最起码是不能被影响的吧，其实很多上层应用软件行业，因为人工智能的编程能力很强，它们的护城河反而在缩小，这类行业的投资，就要考虑科技发展带来的影响。
今年应该以稳健为主，多关注公司的业绩和基本面，平常心去面对市场的起伏，不要太过激进，在自己能力范围尝试就好。