为什么一眼看破事物本质的人，照样过不好这一生
西风的罗盘
今天我们回答一个大问题。
一个深刻影响我们学习，工作，婚姻，生活，乃至于财富曲线的大问题。
经常有读者跟我讲，他觉得他挺聪明的，所谓见事明，事情到眼前，也都挺明白一个人。
但就是混不好。就像大明 1566 里面的陈洪，看着人很精明，小事都能看破，却始终被当枪使。
为什么？
答案很简单，因为你看破的不是大的历史周期，不是大的行业周期，不是大的财富周期。
小事你都对了，大事你全错了，一辈子忙着捡芝麻，西瓜全被你丢了，那当然劳而无获。
所以我们今天讲，什么才是真正的看破。
全文两万字，共五大话题，文中多处有链接，俗称画中画，文中文，阅读时留心莫错过。
本文下面的每一条留言，我都会看到。
以下进入正文：
第一个话题：听中国人说话，不要看听他说了什么，要听得懂他没说什么。
为什么一眼看破事物本质的人，照样过不好这一生？
答案很简单，你就没看破。或者说，你以为你看破了，实际上你看了个寂寞。
我常说一句话：
听中国人说话，不要看听他说了什么，要听得懂他没说什么。
比如我们做个小实验。
我们让 AI，做那些个基于台面上已有信息的分析，你会发现它给出的建议往往很靠谱。
你比如让它去给你推荐旅游景点，安排旅游线路，它非常顺手。
比你自己查，自己看别人的攻略快很多。
但如果你让它做一些比如职业规划，个人发展的路线安排，它往往是一本正经的在给你胡说八道。
比如，咱们还是来做个小实验。
你让 AI 去对比两所学校，比如我挑一所 985，挑一所海外名校好了。
你让它给你对比同一个院系。
它大概率给到你的回答是前者拥有很多教研资源，重点实验室，而后者具备国际视野。那你接着问它，你问它谁的毕业生混得好。
它会告诉你说都很好，无非侧重点不一样，看你需不需要国际化的视野。
你不甘心，继续问，一直追问，你问到具体的教学课程，教学理念，教学细节。
它会告诉你前者的基础课更扎实，后者的实践活动更多元。
你不懂，你继续追问，这意味着什么呢？
后者实践更多元是不是意味着后者更加接近产业界的需求，是不是后者会混得更好？它会告诉你不是的。
后者与产业界结合的更紧密，但是，因为缺少扎实的理论功底，在调用参数上的优势，往往不如前者在推导公式上的积累。
也就是说，看你要做什么。
如果你要深耕技术，如果你不只是解决表面问题，如果你到了企业中，有遇到需要从公式层面重构的技术问题，那还是前者好。
也就是说，后者比前者更容易上手，更容易在工作的头两年表现更好，但是长期乏力。
五年后，十年后，前者积累的推导公式的功底，会渐渐奏效，会解决卡脖子问题…….
上面这个试验，我拿很多家的 AI 都做过，基本上最后都会引入到这个结论里面去。
那么，假如你本人缺乏足够的行业经验，你作为家长，你使用 AI，很容易就会相信它的结论，前者厚积薄发嘛。
但实际上，如果你自己有多年从业经验，看完这个结论你就会哑然失笑。
1、如果厚积薄发真的有用，那些教授们，他们自己怎么没解决卡脖子的问题？他们自己为啥还要等着产业界去解决？教你的人，总比你厚吧？
他比你厚了这么多年，都没发，干啥，轮到你就发了？
2、如果你在企业里面，已经混到架构师，总工以上的 level，你遇到什么问题，是指望你用重构公式的方式去解决的？
你见过谁是因为在校园里积的厚，到了企业里，五年后突破了？
你去了企业，一年后你就忘了学校里学的那些，你就根据企业需求重构你的技术栈了。
你难道 5 年后反倒想起来学校里学了个什么公式，然后靠着它解决了卡脖子问题？
3、在一个行业里，厚积薄发到底有没有用，那得看你们行业的生态位。
如果你们行业的生态位处于产业链的下游，那对不起，你们公司可能根本不养 40 岁以上的老工程师。那你厚积等得到发么？
你总不会厚积到被毕业了，被输送到社会上当人才了，还没等到发的机会吧？所以，我说，当你有足够高的产业视角，你有足够深的行业积累，你有足够广的社会阅历。
你就会发现，AI 在一本正经的胡说八道。
它完全是想当然的，它想象了一个世界，在那个世界里，与人沟通，与产业密切协同，高密度实习，掌握企业工具是短暂的优势，而注重手搓公式推导，是长期的积累。
但很遗憾，现实的游戏根本不这么玩。
现实中的游戏是一步慢步步慢，你起手慢，到了后面，人家直接变你领导。
回头你的功劳都算在别人名下，你爱干活你就有干不完的活，人家爱抢功就有抢不完的功。
所以这笔账，根本不是 AI 这样算的，两所学校没什么好比较，真正要比较的，是学生自己，是你自己。你想怎么发展，你想怎么构建自己的未来。
那我们想想看，AI 为什么会贻笑大方？
因为有效信息就不在台面上嘛。你让它给你对比不同的学校，它给你找到的都是一堆的大话空话套话，在这堆素材里面推导，那自然是贻笑大方。
它做不好的原因，是因为涉及了大量的桌子底下的信息。
这就是我说的，听中国人说话，你别听他说了什么，你要听得懂对方没说什么。
因为大家都是要脸的，谁也不会成天没事儿了把内裤脱下来给人看。
你得自己去琢磨。
我举个琢磨的例子。
我们想想看，很多科技企业里，技术变化快，需要不断接触前沿的那些技术人员，你比如最常见的就是码农。
他们当中有相当一部分人，是不愿意升职做管理层的，琢磨琢磨，这是为什么？
在传统企业里，没人不愿意升职，工人肯定愿意当车间主任。
但在科技企业里，码农们明明面临 35 岁压力，可仍然有大批的人不愿意升职，这是为什么？是怕事儿多？是懒得做事？
如果真是懒，他们就不会选择做码农。
一个人，都愿意做码农了，他一定是愿意为了挣钱而出卖自己的时间，自己的精力的人，他不会嫌多干活。
所以你想来想去，这里面就一个原因：
有坑，升职有坑。
我们想想看，一个团队，这好那好啥都好，谁来做经理都不影响部门的运行。
第五个话题：在事业上采用渣男打法，你才能无往而不利。
看完上一个话题的读者，肯定会问一个问题。
既然不能用前朝的剑，斩本朝的官，那么在 AI 时代，我怎么才能利用 AI，更快速的融入到全新的商业世界里呢？
我记得上一期话题，有个读者留言问我：随着 AI 大大加速了尝试的周期，怎么才能不走偏…….
我当天就回复他说，这个念头打根子上起，就有问题。你有办法不走偏，干嘛还要去做事？
你直接在国际市场里 6000 倍杠杆押方向，要不了多久，你比马斯克富有。
他很快就回复表示自己明白了，要多尝试，多迭代。
……..
很显然，他什么都没明白。我们从头捋一捋。一个古人，想要读书，想要
跨马游街中状元，他要付出什么成本？
三类成本，金钱成本，时间成本，机会成本。
以农业时期的生产力，读书意味着家里要供养一个不事劳动的人口，你的
口粮要别人出，你的劳役要别人服，这叫金钱成本。
一个人又不是说一生下来就能中状元，你看看范进，他耗费了 50 年才中的
举人，这个 50 年就叫做时间成本。
我们把范进读书这件事看作下注，这个下注是单赛道的，范进选择了读书
就意味着放弃了一切其他选择，一切其他可能。
如果他不读书，跟着晋商做票号生意，也许早早的就可以赚的比县太爷的基本工资还要多。
他放弃的其他赛道，统统叫做机会成本。那我们想想看，范进为什么要承担这些机会成本？
因为他没有办法分身，他读了书就没有办法做票号伙计，做了票号伙计，就没时间应对科举。
正因为科举这件事，太消耗金钱，太消耗时间，所以，必然产生机会成本的付出。
假如科举这件事不消耗金钱，不消耗时间，5 分钟就可以测试一轮，就可以知道自己能否中举，那也就不耽误你做票号伙计了。
所以，我们回到古代，在农业社会的生产力水平下，人们最怕什么？
最怕走偏。
读书要耗费的光阴长达 50 年，要是走偏了，要是你 50 岁的时候，正巧是1905 年，遇到慈禧太后取消科举，那不全白瞎。
上期那个读者，就是这样一个秉持着农业社会思维方式的人。
可他问了一个什么问题呢？他问了一个 AI 时代的问题。
从农业社会，到工业社会，到信息社会，到 AI 社会，他的身体到第四阶段了，他的脑子停留在第一阶段。
所以，他用第一阶段的思维方式，在问第四阶段的问题。我第一次回答他，
告诉他什么呢？告诉他，这个问题不存在，压根儿就不存在。很显然，他没有理解为啥不存在。
那诸位明不明白为啥不存在？
很简单，你想想看，AI 是干嘛的？
AI 能降低时间成本？还是机会成本？AI 当下立判的，直接影响的，就只有降低金钱成本。
打个比方，我以前创业，好比试错周期是一年，假设什么活儿都自己做，我做不过来，这个周期会被延长到五年，黄花菜都凉了。
所以我不得不雇人，哪怕在一开始。我雇十个人，可以把试错周期压缩到一年，这就是这件事的时间周期，它没法再短了。
就像一个孕妇怀胎十个月，能生一个娃，十个孕妇没法一个月就把娃生出来。
试错周期缩短到一年，已经到了极限，时间成本最少也要这么多。
可是，有了 AI，我可以雇十个数字员工，假设我调教得当，它的成本可以远低于十个员工。
这是很大概率的事情。
因为你别忘了，我是在创业，我雇十个新人来，我也得磨合，配合默契的概率是极低的。
也就是说，我调教十个数字员工，想要取代跟随自己多年的十个骨干老员工不容易，可是想要取代自己大街上新招的十个新人，还是蛮容易的。
这就是我说的，AI 的作用，它虽然不能降低试错周期，但是能够极大地降低试错的成本。
它降低了试错成本就意味着什么？
就意味着同一时间段内，我可以多试很多次呀。
于是它带给我一个副产品，就是它顺道帮我降低了机会成本。
当我发现用十个数字员工的价格，远远低于用十个活人去做这场创业，那我真的会傻到只创这一个业么？
过去创业者最大的代价是什么？
是囊中羞涩，我的筹码只够我试一次。
那个做风险投资的，可以一次性投几十家企业，所谓东边不亮西边亮，哪怕 19 家都赔了，1 家给他赚回来 100 倍。
人家玩的是概率，创业者羡慕的哈喇子都流出来了。
那么，当 AI 可以降低创业者的机会成本时，难道我会傻到不去效仿风险投资人么？我当然会效仿。
我才不会只创业一家，我同时就会创业十家，二十家，谁要你降低了我的试错成本呢？
如果我的试错成本被降低到原来的 5%，那我就会一次性尝试 20 家。还是当年的成本，可我和当年不一样了。
当年是 10 个月后，我有一个娃，我不知道他会不会有出息，可现在，10个月后，我会有 20 个娃。20 个娃里面只要有一个有出息，我就赚到了。
看到了么？当试错成本降低后，创业自身就会向风投靠拢，从博小概率游戏，变成多点下注。
这就是 AI 最大的作用，AI 的作用不在于低成本增加社会有效福祉，那是上一轮的互联网突破带来的。
互联网最大的作用，是真的降低了很多东西的传播成本，使得原本用不起的，变得用得起。
而 AI 不是，AI 最大的作用，至少目前为止最大的作用不是提高福祉，而是取代人工。
就是董大姐的那句话，老娘走过的路，寸草不生。
当一个社会，完全转型到 AI 社会之后，你会发现就是我上一个话题描述的，那只是个能源行业，取代人类智力活动的能源行业。
你用一次 AI 的智力活动，就得消耗一份 token，边际效应不递减，就像你家年年都要交暖气费。
但是，在转型的过程中呢？
在转型的过程中，在社会上大部分智力活动依然是人类来完成的大环境中，你会发现，用数字员工取代人工，是有利可图的。
因为可以 24 小时工作，因为没有情绪，因为标准化的工作更加高效。于是这一切，合起来，就叫做降低试错成本。
你原来用人工试错的，现在不用了，现在可以用数字员工去试错。
看过一本十年前的美剧么？讨论人工智能的，叫做西部世界。
你有没有发现，在西部世界里，所有的人类，对待人工智能的态度，都是渣男。
为什么是渣男？因为允许渣，因为对方是人工智能，它不是人呀。
所以，试错的成本被降低，就是在鼓励你去遵循渣男原则，对人工智能遵循渣男原则。
渣男是怎么干的？
很简单，管它呢，撩了再说，反正又不用负责。那试错成本降低后的意义是一样的。
你人生中什么变得最昂贵？你的时间变得最昂贵。
试错成本大幅降低了，可不就等于你的时间价值相对提升了么？
所以，所谓的借助 AI 去迭代，其实就是像渣男一样，像风投一样，蜈蚣劈腿式多赛道多途径试错。
正因为它降低了试错中的金钱成本，你才能学得了渣男，你才能不用像范进那么二。
换言之，如果把人生看作角色扮演游戏，你的人生再也不是单主人公开局了。
你不是非得在诸葛亮和赵云里面二选一。
你可以多主人公开局，同一时间段內，你可以选 20 个游戏人物，你爱选啥选啥，有一个赚到钱，你就财务自由了。
当你产生了这种渣男式的想法，你才真的理解 AI 到底咋用。很多时候，不
是你不会用，是你不够渣。20 多年前，我玩过一款游戏，叫幕府将军。
我老喜欢升级军队的装备，追求人如虎马如龙，我寝室里有个室友就不这么玩。
他采用无限暴兵流，就是不停的出垃圾兵，要快，快，更快，从来不搞领地建设，就四面八方到处征战，搞得自己跟土匪一样。
他很快就统一地图了。
他这个打法就叫渣，不拿人当人，就叫渣。
当你手底下都是数字员工的时候，你真的需要拿它当人么？
你不需要，因为它原本就不是人呀。
过去以人类为团队结构下的很多违禁打法，忽然间就都解禁了。
因为你手底下全是数字员工，你本来就可以炮灰打法，送人头打法，只要能够加速迭代周期，你爱怎么打怎么打。
过去的很多伦理，都是针对人的，当你不需要使用人类去尝试时，还有啥限制你的？
数字员工对你而言已经彻底变成财务数字了，它们真的不是人，真的是一串数字。
于是你就可以像星际争霸一样，真的玩疯狗策略，扑扑扑，一边损耗一边补，只要它叼到的肉大于它自己的成本，它就是可以当炮灰使的。
你这个游戏财务流上能正循环，它就打通了，你完全不受过去人类团队那套限制。
所以，对当下的 AI 时代而言，那些大人物在玩什么？
实际上就是在玩基建，硅基基建，就像人类第一次发现石油之后，开始抢地盘一样。
而小人物，你想要分一杯羹，你能够走的方向，就只能是利用 AI 比人工便
宜这一点，去借助它，取代过去需要大量人力才能完成的工作。
那你说，这个过程中，会不会出现所谓的后天很美好，明天很残酷？
会，大概率会。
尤其是当下，本就是产能过剩，需求不足，资源有余，分配失衡。
在这个节点上，如果 AI 再进一步争夺人们的工作机会，必然会让本就处于
冬季的消费预期，承受更大的压力。而且很多问题，是全世界范围内的。
你比如美国，白领的人口占比非常高，受到 AI 竞争工作的影响波及非常大。
不是只有我们有大量的应届生面临求职难的问题，全球除了日本之外，主要国家在这一点上，都一样。
美国当下的应届生非常难受，欧洲也是，国外的留学生，都深感寒冬。
所有的这一切都会反映到消费预期上，这就是为啥你看到基于碳基的产业，今年以来，深受打击。
一方面，是因为硅基行业把碳基行业当成了血包，另一方面，也是因为投资人实在看不到碳基的亮色。
因为你看到的都是不利于消费预期，都是人口问题，都是青年人就业问题，都是各种问题。
那么两相叠加之下，投资人拿脚投票。
但我们也要想另一个问题，这一切，它怎么持久？
如果我们把硅基看成一种能源行业，看成家里的暖气。
当所有钱，都拿去安装暖气，可是大家没了收入，拿什么钱，来使用暖气？
别忘了，我前面讲的很清楚，暖气可是边际效应不递减的，用一次，烧一次。这很现实的，这个账到最后，它没法平衡。
各个科技公司举债购入算力硬件，可自身却看不到盈利预期，怎么持续？
持续不了就必然问终端客户加价，所谓向消费者专业。
可是我们看到，消费者的赚钱机会本身就在被 AI 抢夺，那么就业不如预期，还肯接受加价么？
当下苹果已经遇到此类问题，苹果受不了内存涨价，要加钱，客户表示，我真的买不起。
何况，这不光是企业和消费者之间的搏一，更重要的是：到目前为止，人类文明，各个国家，都是靠碳基养着，你工作，你交物业费，社会得以运行。
换言之，社会运行是基于碳基工作的前提下。
也就说，碳基交了物业费，硅基没交，与此同时，碳基还要给硅基当血包…….
那就是司马懿的那句话，诸葛丞相食少而劳多，岂能久乎？能多久，看出口。
如果你不指望内需，你出口很火，就相当于你可以吸星大法，吸别家的碳基的血包。
那别家受得了么？
受不了，漂亮国就会要求你的货币升值，你不肯升值，他就对你的出口加以限制。
那你要弥补这部分客户的流失，势必加大对其他客户的出口额度，那你就看上了小欧同学。
小欧同学本就承受压力，现在压力加倍，就会受不了，就会和你摩擦…….
于是，滚雪球一样传导，国际间的各种摩擦就会愈演愈烈…….
这就叫经济问题当用经济的方式无法解决，就会演化到经济以外的地方去。
而且即便我们不考虑这些国际间的因素，你单看某一国之内，比如美国。
你想想看，当年，2016 年的时候，就是老美的传统白人把那位抬上去的时候，他们对墨西哥来的移民有多厌恶，那如今的美国普通劳动者对 AI 的厌恶还得加个零。
因为 AI 比墨西哥移民的报价更低。所以这种在全球愈演愈烈的情绪也是不得不考虑的问题。
说到底，你硅基终究是仰赖着人家碳基肯给你当启动程序，肯配合你的发展，肯消费你的产品，你才能有后天不是么？
你卖芯片挣苹果的钱，苹果发债挣投资人的钱，苹果加价挣消费者的钱，投资人也好，消费者也罢，都是碳基。
这就叫碳基肯给你当启动程序，肯配合，你才能启动。
而如果硅基一直把碳基当血包，让碳基给你启动，吸碳基的资本，自己又不交物业费，还抢碳基的饭碗的话。
那碳基要是炸毛了，或者，都没到碳基炸毛，国际间先，那啥了，对吧。
所以我说，小人物，用硅基去替代那些需要大量使用人工的行业，的确是一种抢食吃的窗口期。
但这个窗口很显然没法永远存在，因为各国之间矛盾重重，不同处境的人类之间矛盾重重。
何况，即便完成了最终的启动，人类真的全面进入硅基时期。
只怕硅基的物业费迟早也是必然要交的，就像假如某一天，路面上跑的只剩新能源车了，你说可能不交养路费么？
有油车的时候，你可以吸油车的血包，那要是没有油车了呢？所以硅基和
碳基商业之间的相爱相杀，亦是如此，基于人类社会的运行模式，治理结果，注定是这样。
这又何尝不是一种，终极的看破呢。